物联网技术的认知特点(下)

物联网技术的认知特点下 百恒物联 2018-11-06 35
  该文为下半部分,上文可阅读物联网技术的认知特点(上)

  2.交互反馈与过程控制


  (1)交互与反馈。

  物联网的数据交互即表现为数据流、信息流,从认知角度看交互过程就是反馈过程,因为所传递的信息的存储、分析和反馈是双向的。众所周知,在网上收集数据比在真实世界里要容易得多,所以越来越多的网络数据得到了大量的应用。然而,今后随着传感器等物态探测技术的不断发展与普及,交互数据在真实世界里的应用也会不断地推进。

  信息资源必须平等流动才会符合动态平衡的标准,否则信息只是单向流动,无法获得反馈信息来对此前输出的信息进行修正与对比,造成失衡,所以要进行信息交互。通过交互获取反馈信息再进行分析判断得出符合条件的信息再予以输出,所以实践主体只有经过不断地“沟通、交流”才能更好地认识客观状态,才能进行有效的动态控制,这也符合系统论中的动态反馈思想。反馈控制是通过信息的传输、变换、加工、处理来实现的,反馈对系统的控制和稳定起着决定性的作用。譬如,无论是生物体保持自身的动态平稳(如温度、血压的稳定),还是机器自动保持功能的稳定,都是通过反馈机制实现的。反馈是控制论的核心问题。

  通过交互来对客观环境进行动态监测,通过反馈来协调系统和环境的关系,二者相辅相成,对调整或优化各种方案上起到很突出的作用,也许会得到更加完美的解决方法。

  (2)量化控制

  环境和内部变化会大大影响系统,以至于其会发生波动而不能有效、精确、稳定地实现预期目标。所以早在1948年美国数学家诺伯特·维纳(Norbert Wiener)出版了《控制论》(Cybernetics),率先提出了控制论这一理念。控制论的核心内容是:无论是自动机器,还是神经系统、生命系统乃至经济系统、社会系统,都可以看作是一个自动控制系统。信息化控制和量化控制都是用于研究系统中信息的获取、传输、转译、交换等信息加工过程的控制,但二者之间有着明显的差异。信息化控制主要是以参量化、指标化的方式实现精确化控制。量化控制(论)则是追求对规律性、确定性的认识与把握,用于准确地预判分析。

  为了实现精确的量化认识和控制,我们经历了定性分析、量化分析,大大地提升了事物发展的确定性,并且根据现有的对客观事物的发展规律的把握,进一步提升了对事物发展的预判力,由此设定量化控制的指标和参量符合控制论的基本思想,即通过把一个系统或系统的一部分量化,找出系统中主要要素之间的关系,然后用适当的模型来模拟它,进而对系统的未来或未知状态进行预测和估计。

  (3)认识过程中的控制因素。

  第一,稳定性问题。我们通过获取信息来消除对事物认识的不确定性,收集认识客体的属性、状态、特征等方面的信息并进行存储分析,从而加深了对客体的理解,进而达到更高的控制水平。一方面通过收集的信息获得更加稳定、准确的认识;另一方面在理解、熟悉之后可以根据其内在的作用机制借助必要的认知要素,实现可重复性的认识过程,进而实现精确化的操控可以稳定地进行技术认知。所以在获取数据之后,通过存储和分析得到内在本质性的发生机制和作用模式,即透过现象看本质(规律),由此可以对系统的作用要素和过程进行有效、精确、稳定的控制,并通过大数据和云计算技术进行强化和优化,动态地观测认识客体的变化,及时调整对策以保持认知过程的持续稳定。

  第二,信息安全与隐私保护。继续上面的谈论我们会发现,信息安全问题不可避免。我们由此会产生一个疑问:当人们的一些意图目的和行动倾向被智能机器识别分析出来之后,它会将这种潜在的倾向和动态向谁传递呢?而且我们也要看到,“数据运用和隐私保护之间到底该如何权衡,也成了一个令各方势力争论不休的话题。”所以我们不禁要问,信息将在未来服务于谁并且谁是其中最大的受益者?信息又会被谁约束和管制呢?但是同时我们也要注意到,信息和其他一般的物品不同,它的使用需要被严格地控制。所以就这个问题而言,当我们对信息资源进行充分的认识后我们就需要对它的安全性及约束力进行一定的探讨了。系统的安全性非常之重要,它是智能系统中一个非常重要的环节,一方面它可以防止入侵控制中枢系统的问题的出现,可以有效地降低风险,从而确保信息和控制系统的安全性;另一方面它还可以解决认知过程中出现的控制力和控制权的相关问题,可以实现把控制力牢牢地掌握在以认知作为主体的人类的手中,并且它能通过有效地对程序函数运行原则应用权限等方面的利用来对信息进行有效的限制和良好的控制,从而实现使智能体系处于受控的稳定运行的状态。

  我们尤其要注意一点,在权限使用与信息保护领域要在业务中对大数据进行运用,就不可避免地会遇到隐私问题。哪怕只有些许不慎,也有可能会大幅伤害企业的信誉,某些情况下企业甚至不得不退出服务市场。虽然也不必矫枉过正,但是不为用户考虑的服务很难得到用户的支持。

  资源是为人类服务的而并非制造更多的矛盾。我们要支持物联网开发技术,并在此基础上获得相关信息后还要对这些信息进行加工和处理,通过对这些信息的分析,我们就可以对信息进行一定的筛选,从而挖掘出来那些我们真正需要的信息。那么这些信息资源作为非常重要的社会资产,我们必须要对其存在的社会价值给予极大的重视。这些信息资源对于每个人的作用不尽相同,它也不一定对于每个人来说都是有价值的,这就体现了信息资源的层次性和专属性,但是对于我们自己而言有价值的资源来说,我们要合理地对其进行保护,当它被窃取甚至非法利用的时候,我们必须要采取合法的措施来进行限制。我们要像保护自己的资金安全一样保护信息安全,由此我们要采取一些保护措施,比如当我们个人与后台的信息系统在使用信息的过程中必须要加强对访问及使用者的身份确认过程,还要严格限制使用权限来确保信息的安全性。总之一句话,我们是利用资源做更多的事情的,而并非为自己制造更多麻烦。

  3.分析预测与平台应用


  平台的出现是一个创新。不论是物联网还是互联网,它们的外在表象虽然是网络,但是它们的本质都是平台。任何物质、信息和能量的存在与流动都需要一定的空间,这个空间既有虚拟的,也有现实的。网络或平台反映的正是一种空间的形式。在我们的现实世界中,要想把所有的信息都进行一定的联系,我们就需要搭建一定的平台,一个可以使信息进行交流的平台。也只有在这个平台上,信息之间才会有一个关联的条件。物联网看到了这个方面,所以物联网平台就是通过对虚拟的网络平台的依托,为各种信息流动及交流提供了平台,在此基础上还可以实现各种应用。信息平台凭借其规模的庞大和功能的强大,通过一些平台和信息技术与平台经济等商业模式融汇了大量的数据资源,这些数据资源也通过后台强大的数据库、网络通信、计算机等科学技术的支持后可以进行汇集、存储、运算分析、转译编排、筛选优化、反馈分配等智能化处理环节,从而可以建立成一个循环形式,即通过对处理后所得到的信息反馈到实际应用领域的过程,由此建立起一个系统化的数据流、信息流、物流协调联动的循环形式。
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